Título: Sensor Virtual Neural para Estimação de Flúor em Alumina no Processo de Fabricação de Alumínio Primário
Autores: Souza, Alan Marcel F. de; Affonso, Carolina de M.; Soares, Fábio M.; Limão, Roberto C.
Resumo: A Planta de Tratamento de Gases na Indústria de Alumínio primário desempenha papel fundamental no processo de fabricação deste metal. A principal finalidade desta planta é a produção de alumina fluoretada que serve para manter a estabilidade química e térmica do banho eletrolítico. Por meio da técnica de Inteligência Computacional conhecida como Rede Neural Artificial, foi desenvolvido um Sensor Virtual capaz de estimar a concentração de flúor na alumina fluoretada. Sensores virtuais são baseados em software, portanto, a disponibilização da medida é muitas vezes maior que a medida real (de laboratório) da variável de interesse. Dessa forma, este artigo mostra como um sensor virtual, baseado em Rede Neural, atua na estimação da concentração de flúor da alumina fluoretada proveniente de uma Planta de Tratamento de Gases. Para atestar a capacidade de generalização do sensor virtual proposto, utilizaram-se dados de outra Planta de Tratamento de Gases, gerando um resultado estimado coerente com os dados reais.
Palavras-chave: Planta de Tratamento de Gases; Indústria de Alumínio; Rede Neural Artificial; Sensores Virtuais; Estimação da Concentração de Flúor
Páginas: 11
Código DOI: 10.21528/lmln-vol9-no3-art2
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