Título: Reconhecimento de Faces Sob Diferentes Condições de Iluminação Utilizando PCA e a Transformada Census
Autores: Ribeiro, Ícaro; Marana, Aparecido Nilceu; Chiachia, Giovani
Resumo: A face é uma das características biométricas de maior apelo para a identificação de indivíduos. Somado ao fato dela ser a forma de reconhecimento mais intuitiva entre os seres humanos, temos que ela pode permitir a identificação automática sem a necessidade de cooperação da pessoa sendo reconhecida. As condições do ambiente onde a aplicação de reconhecimento de faces é utilizada podem variar em um grande espectro. A iluminação do ambiente, por exemplo, é um fator com grande influência no desempenho dos sistemas de reconhecimento facial automático. Neste trabalho, avaliamos os efeitos da aplicação da Transformada Census (TC) no reconhecimento de faces sujeitas a diferentes condições de iluminação. Dado que a TC se baseia em comparações locais da intensidade dos pixels, a ideia é que ela seja estável a um certo grau de mudanças na iluminação do ambiente. Os resultados obtidos com os experimentos mostram que a utilização da TC diminui as taxas de erro no processo de verificação biométrica e melhora o desempenho da identificação biométrica. O número de pessoas corretamente identificadas quando aplicada a TC foi pelo menos 13.55% maior do que sem ela.
Palavras-chave: Reconhecimento facial; invariância à iluminação; transformada census
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/lmln-vol9-no2-art6
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