Título: Método Dialético de Otimização Usando o Princípio da Máxima Entropia
Autores: Santos, Wellington Pinheiro dos; Assis, Francisco Marcos de
Resumo: A Biologia, a Psicologia e as Ciências Sociais estão intrinsecamente ligadas aos fundamentos do desenvolvimento de métodos e algoritmos em computação evolucionária, como fica evidente em abordagens como algoritmos genéticos, programação evolucionária e otimização por enxame de partículas. Contudo, a Filosofia ainda é vista como algo enigmático, apesar da natureza sistemática de métodos investigativos como a dialética. Neste trabalho é proposto um novo método de otimização baseado na dialética como definida pelos trabalhos de Hegel e pela Filosofia da Práxis, utilizando funções de pertinência obtidas da aplicação do princípio da máxima entropia adaptado a entropia fuzzy, para modelar as interações entre os pólos, as unidades básicas que compõem sistemas dialéticos. Para validar a proposta foram feitas diversas simulações usando funções de teste conhecidas. Este trabalho provou que o algoritmo dialético proposto pode atingir bons resultados em problemas de otimização local e global.
Palavras-chave: Métodos de otimização; Dialética; Princípio da máxima entropia; Entropia fuzzy
Páginas: 11
Código DOI: 10.21528/lmln-vol7-no2-art2
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