Título: Uma Metodologia para Validação Fotométrica em Sistemas Interativos Visuais Baseada em Inteligência Computacional
Autores: Faria, Alexandre W. C.; Lara, Daniel S. D.; Araújo, Arnaldo de A.; Menotti, David
Resumo: Neste artigo, é apresentada uma metodologia automática para a validação fotométrica em sistemas de iluminação interna veicular. Nessa metodologia, propõe-se um método para extração de descritores de homogeneidade de cada região de avaliação. A percepção visual humana, representada pela avaliação do usuário, é usada para classificar as regiões em homogêneas e não-homogêneas. Dois algoritmos de aprendizado de máquina (Redes neurais e Support Vector Machine) são usados para a classificação de regiões visando identificar quais as melhores configurações de descritores irá representar a percepção do usuário em relação à homogeneidade da iluminação dos sistemas de interação com o motorista. Resultados experimentais mostram que a metodologia proposta consegue diferenciar regiões homogêneas de não-homogêneas com precisão superior à 90%.
Palavras-chave: Homogeneidade; segmentação; classificação de padrões; avaliação com usuário; aprendizado de máquina
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/lmln-vol7-no2-art1
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