Título: Um Método Neurofuzzy Para Construção De Sensores Virtuais
Autores: Arruda, L. V. R.; Neves-Jr., Flávio; Nagai, Elaine Y.
Resumo: Este trabalho apresenta uma metodologia para construção de sensores virtuais baseada em técnicas de inteligência computacional. O sensor virtual é projetado em duas etapas. Na primeira, a partir de um conjunto de medidas de variáveis secundárias do sistema a ser modelado e de uma análise de correlação, um mapa de Kohonen é aplicado para selecionar a estrutura de um modelo fuzzy lingüístico. Em seguida, a ordem deste modelo é selecionada através dos quocientes de Lipschitz. Na segunda etapa, um algoritmo de agrupamento do tipo fuzzy c-means é aplicado aos dados selecionados, gerando um modelo inicial cuja base de regras é sobredimensionada. Em seguida, as funções de pertinência similares são agrupadas, e uma análise de consistência é realizada reduzindo a base de regras final do modelo fuzzy gerado. Esta metodologia tem sido aplicada com sucesso na construção de sensores virtuais para medidas de composição em processos de refino.
Palavras-chave: Identificação; mapa de Kohonen; sistema fuzzy; sensor virtual
Páginas: 16
Código DOI: 10.21528/lmln-vol5-no2-art1
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