Título: Inteligência Artificial Aplicada À Proteção De Transformadores De Potência
Autores: Segatto, Ênio C.; Coury, Denis V.
Resumo: Este trabalho apresenta um sistema eficiente de proteção diferencial para transformadores de potência, através da teoria de Redes Neurais Artificiais (RNAs). O método proposto trata a classificação do sistema de proteção como um problema de reconhecimento de padrões e constitui um método alternativo aos algoritmos convencionais. Muitos fatores, tais como a energização do transformador e a saturação dos TCs, podem causar uma operação inadequada do relé de proteção. Um sistema de proteção alternativo foi desenvolvido, incluindo um módulo baseado em RNA em substituição aos filtros harmônicos, usados no algoritmo convencional. Abordagens baseadas na reconstrução dos sinais distorcidos causados pela saturação dos TCs são também propostas. Essas rotinas são adicionadas ao algoritmo final de proteção. Com a utilização de ferramentas de inteligência artificial em um algoritmo completo de proteção de transformadores, uma solução precisa, rápida e eficiente foi obtida, se comparada aos métodos convencionais.
Palavras-chave: Proteção Diferencial; Redes Neurais Artificiais; Transformadores de Potência; Saturação do TC
Páginas: 9
Código DOI: 10.21528/lmln-vol4-no2-art4
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