AVALIAÇÃO DA INFLUÊNCIA DE DIFERENTES MEDIDAS DE SIMILARIDADE NA REDE AUTO-ORGANIZÁVEL DE KOHONEN E SUA APLICAÇÃO NA CLASSIFICAÇÃO DE DADOS FÍSICO-QUÍMICOS DA ÁGUA

Título: AVALIAÇÃO DA INFLUÊNCIA DE DIFERENTES MEDIDAS DE SIMILARIDADE NA REDE AUTO-ORGANIZÁVEL DE KOHONEN E SUA APLICAÇÃO NA CLASSIFICAÇÃO DE DADOS FÍSICO-QUÍMICOS DA ÁGUA

Autores: Carlos A. O. Araujo, Gildson de Jesus, Eduardo Palmeira, Erik da Silva, Fábio Amorim

Resumo: Sabe-se que cada conjunto de dados apresenta características particulares conforme a sua natureza. Com vista nisso, este artigo avalia a influência de diferentes medidas de similaridades no processo competitivo da rede auto-organizável de Kohonen (SOM, sigla em inglês). Testes numéricos s˜ao apresentados para mostrar a eficácia de cada métrica na classificação de três diferentes bases de dados. Além disso, é apresentada uma aplicação da rede SOM, com o uso de diferentes medidas de similaridade, na classificação de dados físico-químicos da água.

Palavras-chave: SOM, Similaridade, Redes Neurais, Métrica, Classificação, Dados Físico-Químicos.

Páginas: 9

Código DOI: 10.21528/LNLM-vol17-no1-art5

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