Título: UM MODELO DE OTIMIZAÇÃO MULTI-OBJETIVO DE DEMAND RESPONSE PARA PROGRAMAÇÃO DE CARGA RESIDENCIAL
Autores: Igor Rafael S. Silva, Ricardo A.L. Rabêlo, Jaclason M. Veras e Plácido R. Pinheiro
Resumo: Este trabalho apresenta um modelo de otimização multi-objetivo para a Demand Response (DR) residencial baseando-se no preço da energia elétrica em tempo real (RTP), a fim de minimizar tanto o custo associado ao consumo de eletricidade quanto o nível de inconveniência (insatisfação/desconforto) dos consumidores finais. O modelo proposto foi formalizado como um problema de programação não-linear sujeito a um conjunto de restrições associadas ao consumo de energia de elétrica e aos aspectos operacionais relacionados às diferentes categorias de aparelhos elétricos. O problema de DR mostrado neste trabalho, foi solucionado computacionalmente por meio do Non-Dominated Sorted Genetic Algorithm II (NSGA-II) com o intuito de determinar a nova programação de operação dos aparelhos residenciais para qualquer horizonte de tempo. Os resultados numéricos mostram uma redução no custo associado ao consumo de eletricidade e também, no nível de inconveniência (insatisfação/desconforto) dos consumidores finais. Além disso, os resultados alcançados com o NSGA-II usando o modelo proposto permite ao consumidor tomar uma decisão sobre a redução do custo exigido, de forma a buscar adequação à quantidade de inconveniência tolerada pelo consumidor.
Palavras-chave: Gerenciamento de carga, Modelo não-linear, Redes inteligentes, Resposta à demanda, Otimização multi-objetivo, NSGA-II
Páginas: 10
Código DOI: 10.21528/LNLM-vol17-no1-art2
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