Título: UMA ABORDAGEM PARA A CARACTERIZAÇÃO DO CANCELAMENTO ELETIVO DE CONTRATOS EM PLANOS DE SAÚDE PRIVADOS
Autores: Camelo, Jefferson Henrique; Rabêlo, Ricardo de Andrade Lira; Passos, Erick Baptista
Resumo: Uma diversidade de fatores influencia na expectativa de vida de uma pessoa, e um fator fundamental é o cuidado com a própria saúde. Porém, o cuidado com a saúde não possui um baixo custo; empresas privadas, provedoras de planos de saúde, geralmente, são responsáveis pelo pagamento das contas de operações, internações, medicamentos e outros custos hospitalares. O bom funcionamento dessas empresas está diretamente relacionado à permanência dos segurados no plano de saúde e, portanto, inversamente relacionado à quantidade de cancelamentos desses seguros. O objetivo principal deste trabalho consiste em desenvolver uma abordagem projetada para caracterizar o cancelamento eletivo de contratos em planos de saúde privados. A abordagem proposta é constituída de várias etapas, que são organizadas em três fases: Pré-Processamento, Mineração de Dados e Priorização. A fase de Pré-Processamento visa garantir uma maior qualidade às informações extraídas da base de dados de um plano de saúde privado real. A fase de Mineração de Dados explora os dados pré-processados, à procura de padrões, relacionamento entre atributos e tendências, com o intuito de descobrir novos conhecimentos. Essa fase de Mineração de Dados é responsável por reconhecer contratos ativos com características de contratos já cancelados, e identificar que tipos de ações e comportamentos levam os clientes da empresa a cancelarem seus vínculos. Dessa forma, a gestão do plano de saúde pode interceder de forma proativa no problema, e não apenas de forma reativa. Uma comparação entre diferentes algoritmos de classificação, utilizados para o reconhecimento de contratos com potencial de cancelamento, é realizada com o objetivo de definir os paradigmas de aprendizado mais adequados à etapa de reconhecimento de contratos. Uma complementação à fase de Mineração de Dados é a experimentação de diferentes técnicas de balanceamento de classes e seu impacto nas métricas de precisão e recall dos resultados obtidos. A fase de Priorização de Contratos objetiva priorizar os contratos, com características de contrato cancelado, de acordo com um grau de cancelamento. Esse grau de cancelamento é estimado para cada contrato por meio de uma sistema de inferência fuzzy. Por fim, é realizado um conjunto de experimentos demonstrando passo-a-passo a execução prática da abordagem proposta, com a apresentação de resultados e discussões.
Palavras-chave: Mineração de dados; sistema de inferência fuzzy; saúde suplementar; plano de saúde
Páginas: 21
Código DOI: 10.21528/LNLM-vol14-no2-art2
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