Learning & Nonlinear Models - L&NLM - Volume 14 - Número 1

Volume 14 – Número 1 – 2016

Artigo 1 – UMA ABORDAGEM PARA PROVISIONAMENTO AUTOMÁTICO DE SENSORES EM NUVENS DE SENSORES

Marcus Lemos; Carlos Carvalho; Douglas Lopes; Raimir Holanda; Ricardo Rabêlo

Artigo 2 – ESTIMAÇÃO DE HARMÔNICAS NO CONTEXTO DA QUALIDADE DA ENERGIA ELÉTRICA UTILIZADA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

André L. Pessoa; Eduardo H. C. Barbosa; Pedro H. C. Ulisses; Hermes M. G. C. Branco; Ricardo A. L. Rabêlo

Artigo 3 – SMART COMET: UMA ABORDAGEM AUTOMATIZADA PARA DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE DANO CELULAR DISPONDO DO ENSAIO COMETA

Kenad W. A. Silva; Breno C. Silva; Carlos G. N. Carvalho; Fabrício P. de M. Amaral

Artigo 4 – CLASSIFICAÇÃO DOS CÓDIGOS OCDMA COM O USO DOS MAPAS AUTO-OTGANIZÁVEIS DE KOHONEN

Heitor Bruno Oliveira Galvão; Emanoel Marques Souza; Guilherme Enéas Vaz Silva; José Valdemir Reis Junior

Artigo 5 – ABORDAGEM BASEADA EM ALGORITMO EVOLUTIVO MULTIOBJETIVO E NO MÉTODO DE MONTE CARLO PARA MONITORAMENTO OTIMIZADO DE AFUNDAMENTOS DE TENSÃO EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

Sávio Mota Carneiro; Antonio José de Oliveira Alves; Ricardo de Andrade Lira Rabêlo; Hermes Manoel Galvão Castelo Branco; José de Ribamar Lima Filho

Artigo 6 – EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO EM UM SURVEY SOBRE O USO DE COMPUTAÇÃO EM NUVEM NO BRASIL

Hilson Barbosa da Silva; Vinicius Cardoso Garcia; Thiago Carvalho Souza; Ricardo Andrade Lira Rabêlo; Jefferson Henrique Camelo Soares; Lucas Araújo Lopes