Título: Aplicação da Rede Neural Sem Peso Wisard para o Rastreamento de Alvos de Superfície no Mar
Autores: Moreira, Rodrigo da Silva; Ebecken, Nelson Francisco Favilla
Resumo: Neste artigo é apresentado um método de rastreamento de alvos de superfície em vídeo utilizando a rede neural sem peso WiSARD dado somente a informação sobre sua localização no primeiro quadro. O rastreamento de objetos em vídeo é uma tarefa importante e desafiadora em muitas aplicações. Dificuldades podem surgir devido à condição climática, à trajetória, ao aspecto do alvo, à oclusões, à condições de iluminação e à presença de ruído. O rastreamento é uma aplicação de alto nível e requer a localização do objeto quadro a quadro em tempo real. Os três principais passos executados a cada quadro por um rastreador baseado na detecção por segmentação são: a detecção, o acompanhamento e a análise das características do objeto. Estes passos dependem da qualidade da segmentação. O rastreamento realizado com a rede neural WiSARD depende da qualidade da binarização. Este artigo propõe uma forma rápida de binarização híbrida (limiarização e detecção de borda) no modelo de cor YCbCr e maneiras de configurar uma rede neural WiSARD para melhorar a eficiência do rastreador quando erros de binarização ocorrem.
Palavras-chave: Redes neurais sem peso; rede neural WiSARD; segmentação de imagens; binarização de pixels; modelos de cor; rastreamento de objetos; alvos de superfície
Páginas: 20
Código DOI: 10.21528/lmln-vol11-no2-art4
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