Título: Modelos de Inteligência Computacional para Geração de Séries Sintéticas de Vazões Médias Mensais
Autores: Salgado, Ricardo Menezes; Luna, Ivette; Ballini, Rosangela; Soares, Secundino; Silva Filho, Donato da
Resumo: O estudo do comportamento das vazões afluentes desempenha um papel importante no planejamento e na gestão dos recursos hídricos e energéticos. Entretanto, devido à disponibilidade limitada de dados de vazão histórica, a geração de séries sintéticas de vazões médias mensais têm sido amplamente utilizada na simulação de processos hídricos. Este trabalho propõe um procedimento para a geração de séries sintéticas com base em duas abordagens da inteligência computacional: um sistema baseado em regras nebulosas e um modelo de redes neurais multicamadas. Resultados empíricos obtidos por ambos os modelos são analisados, considerando séries de vazões mensais de dois postos localizados na cascata do Rio Grande. Os resultados fornecem evidências que apontam que os modelos utilizados são uma alternativa adequada para a geração de séries sintéticas de vazões mensais e que reproduzem as principais características estatísticas das séries observadas.
Palavras-chave: Séries Sintéticas; Sistema de Inferência Nebulosa; Redes Neurais Artificiais; Hidrologia
Páginas: 9
Código DOI: 10.21528/lmln-vol10-no3-art3
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