Learning & Nonlinear Models – L&NLM – Volume 10 – Número 3

Volume 10 – Número 3 – 2012

 
CAPA

 
Artigo 1 – EVOLVING FUNCTIONAL FUZZY MODEL FOR TERM STRUCTURE OF INTEREST RATES FORECASTING

Leandro Maciel; Fernando Gomide; Rosangela Ballini

 
Artigo 2 – INFERÊNCIA BAYESIANA NO DESENVOLVIMENTO DE PREVISORES NEURAIS DE VAZÃO DIÁRIA UTILIZANDO INFORMAÇÕES DE PRECIPITAÇÃO

Caio Monteiro Leocádio; Vitor Hugo Ferreira

 
Artigo 3 – MODELOS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA GERAÇÃO DE SÉRIES SINTÉTICAS DE VAZÕES MÉDIAS MENSAIS

Ricardo Menezes Salgado; Ivette Luna; Rosangela Ballini; Secundino Soares; Donato da Silva Filho

 
Artigo 4 – ANÁLISE DO DESEMPENHO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM SÉRIES DE PRECIPITAÇÃO DIÁRIA

Maristela de Salles S. Almeida; Ricardo Carvalho de Almeida

 
Artigo 5 – ECHO STATE NETWORKS IN SEASONAL STREAMFLOW SERIES PREDICTION

Hugo Valadares Siqueira; Levy Boccato; Romis Attux; Christiano Lyra Filho

 
Artigo 6 – A QUANTUM-INSPIRED EVOLUTIONARY LEARNING PROCESS TO DESIGN DILATATION-EROSION PERCEPTRONS FOR FINANCIAL FORECASTING

Ricardo de A. Araújo; Adriano L. I. Oliveira; Sérgio Soares; Silvio Meira