Título: Previsão de Séries Temporais com Clusterização, Análise de Previsores e Comitê de Máquinas
Autores: Aquino, Francisco W. C.; Campos, Gustavo A. de Lima; Souza, Jerffeson T. de; Rodrigues Neto, Abner
Resumo: Este trabalho busca apresentar um método para previsão de séries temporais dotado de vários previsores especializados em classes de dados (clusters) distintas com um erro médio atrelado às mesmas. A rede previsora de cada cluster é gerada automaticamente (considerando sua estrutura e outros parâmetros, como janela de tempo o os atributos), sendo treinada com um conjunto de exemplos representativos e os mais semelhantes possíveis. Várias estratégias são abordadas seguindo essa ideia até a definição de uma que, dependendo dos dados de entrada, seja decidida se será prevista por uma rede neural simples ou um complexo comitê de máquinas.
Palavras-chave: Previsão; séries temporais; clusterização; backpropagation; comitê de máquinas
Páginas: 10
Código DOI: 10.21528/lmln-vol10-no2-art5
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