Título: Aplicação do Perceptron de Múltiplas Camadas para Estimação da Cobertura do Sinal de Televisão Digital na Cidade de Goiânia
Autores: Silva, Douglas Dias da
Resumo: Neste artigo são apresentadas informações sobre a intensidade de sinal obtida em campo e em simulações para a recepção one-seg de televisão digital na cidade de Goiânia – GO. Objetivando o desenvolvimento de uma ferramenta de estimação da intensidade de sinal, realizaram-se estudos referentes à teoria de redes neurais e suas aplicações, enfatizando a arquitetura Perceptron de Múltiplas Camadas e seu treinamento supervisionado através do algoritmo de retropropagação do erro (HAYKIN,2001). Tal ferramenta foi desenvolvida visando à capacidade de estimar a intensidade de sinal, sendo treinada com os dados obtidos nas medições. Após seu desenvolvimento, a ferramenta foi utilizada para a obtenção da intensidade de sinal para diversos cenários propostos. A estimativa da intensidade de sinal para o cenário com concentração de árvores e ausência de visada direta mostrou-se mais próximo, apresentando o maior percentual de erro da aproximação inferior a 8.03%, da realidade encontrada na cidade de Goiânia, conseqüência da grande concentração de árvores existentes atualmente na área urbana.
Palavras-chave: Redes neurais artificiais; perceptron de múltiplas camadas; televisão digital; cobertura do sinal
Páginas: 17
Código DOI: 10.21528/lmln-vol10-no1-art5
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