Título: Rede Neural ARTMAP Nebulosa para Análise de Estabilidade Transitória de Sistemas de Energia Elétrica
Autores: Marchiori, Sandra C.; Minussi, Carlos R.; Lotufo, Anna Diva P.
Resumo: Este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de uma metodologia para a análise de estabilidade transitória de Sistemas de Energia Elétrica usando redes neurais artificiais baseadas na arquitetura ARTMAP nebulosa. Esta arquitetura busca explorar a similaridade entre os conceitos computacionais da teoria de conjuntos nebulosos e a rede neural ART (Adaptive Resonance Theory). As arquiteturas ART apresentam as características de estabilidade e plasticidade, as quais são qualidades imprescindíveis para a realização do treinamento e execução da análise. Visa-se, deste modo, empregar um treinamento mais rápido, se comparado com a formulação convencional do algoritmo Backpropagation, conseqüentemente tornando a análise mais competitiva em comparação aos principais métodos encontrados na literatura especializada. Como ilustração da metodologia são apresentados os resultados da análise de estabilidade transitória, através da rede neural ARTMAP Nebulosa, considerando-se um sistema elétrico de potência correspondente a uma possível configuração do sistema da região sul do Brasil composto por 45 barras, 72 linhas de transmissão e 10 máquinas síncronas.
Palavras-chave: Redes neurais; ARTMAP; lógica nebulosa; sistemas de energia elétrica; análise de estabilidade transitória
Páginas: 17
Código DOI: 10.21528/lmln-vol1-no1-art5
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