Título: CLASSIFICAÇÃO DOS CÓDIGOS OCDMA COM O USO DOS MAPAS AUTO-OTGANIZÁVEIS DE KOHONEN
Autores: Galvão, Heitor Bruno Oliveira; Souza, Emanoel Marques; Silva, Guilherme Enéas Vaz; Reis Junior, José Valdemir
Resumo: As redes ópticas passivas (PON), em virtude da oferta de maior largura de banda a custos relativamente baixos, vêm se destacando como possível candidata para suprir a demanda dos novos serviços como , tráfego de voz, video, dados e de técnica de acesso múltiplo por divisão de código óptico (OCDMA), por apresentar características relevantes, como maior segurança e capacidade flexível sob demanda. Neste contexto, este trabalho apresenta uma nova técnica de classificação de códigos OCDMA, com o uso de redes neurais artifíciais, mais precisamente, mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOM), importante para que o sistema de gerenciamento da rede possa oferecer uma maior segurança para os usuários, aumentando a qualidade de serviço (QoS). A taxa de acerto na classificação dos códigos foi de 87,5%, o que justifica o desenvolvimento e estudo de técnicas de identificação de padrões para melhorar o processo de detecção de códigos ópticos.
Palavras-chave: Rede Neural Artificial; códigos OCDMA; rede óptica passiva; mapas auto-organizáveis de Kohonen
Páginas: 9
Código DOI: 10.21528/LNLM-vol14-no1-art4
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