ESTIMAÇÃO DE HARMÔNICAS NO CONTEXTO DA QUALIDADE DA ENERGIA ELÉTRICA UTILIZADA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Título: ESTIMAÇÃO DE HARMÔNICAS NO CONTEXTO DA QUALIDADE DA ENERGIA ELÉTRICA UTILIZADA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Autores: Pessoa, André L.; Barbosa, Eduardo H. C.; Ulisses, Pedro H. C.; Branco, Hermes M. G. C.; Rabêlo, Ricardo A. L.

Resumo: A Qualidade da Energia Elétrica (QEE) se tornou ao longo do tempo um assunto bastante discutido entre profissionais do setor elétrico, consumidores e pesquisadores. Dentre todos os problemas que afetam a QEE, as distorções harmônicas estão entre os mais comuns, principalmente devido aos hábitos de consumo dos consumidores e do número de dispositivos eletrônicos cada vez mais frequentes nas novas tecnologias. Este artigo apresenta uma metodologia que utiliza das Redes Neurais Aritificiais (RNA) para realizar a estimação das componentes harmônicas ímpares dispondo de pontos amostrados em meio ciclo da forma de onda de corrente ou tensão. Além da análise do desempenho das RNA, o trabalho mostra uma comparação direta entre resultados obtidos por meio da Transformada Rápida de Fourier (TRF) e os resultados obtidos pelas RNA na estimação de componetes harmônicas utilizando-se meio-ciclos da forma de onda como amostragem. Os resultados apontam que a RNA conseguiu estimar as componentes harmônicas com maior precisão que a TRF para meio ciclo, evidenciando as potencialidades da ferramenta proposta.

Palavras-chave:

Páginas: 10

Código DOI: 10.21528/LNLM-vol14-no1-art2

Artigo em PDF: vol14-no1-art2.pdf

Arquivo BibTex: vol14-no1-art2.bib