Título: Redução de Número de Neurônios de Raio Variável em Redes Tipo ART
Autores: Caloba, Luiz P.; Dutra, Max S.; Orjuela, Alvaro D.; Lache, Ivanovich
Resumo: A importância das redes neurais para a clusterização de diferentes tipos de dados tem impulso diversos trabalhos para conseguir técnicas que otimizem a aplicação das mesmas. Entre as áreas de pesquisa estão aquelas que procuram a redução do número de neurônios necessários para definir uma classe. Neste trabalho os autores apresentam um algoritmo que permite a redução de número de neurônios de raio variável numa rede tipo ART, o procedimento utilizado é catalogado como semi-supervisionado, mas com características que permitem sua aplicação em conjunto com técnicas não supervisionadas. Diversos testes foram feitos avaliando a eficiência deste método, dois dos mais importantes e esclarecedores da técnica são apresentados.
Palavras-chave: ART Network; Semi-supervised training; Non-supervised reduction
Páginas: 10
Código DOI: 10.21528/lmln-vol8-no2-art4
Artigo em PDF: vol8-no2-art4.pdf
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