Uso de Redes Neurais Artificiais e Teoria de Conjuntos Aproximativos no Estudo de Padrões Climáticos Sazonais

Título: Uso de Redes Neurais Artificiais e Teoria de Conjuntos Aproximativos no Estudo de Padrões Climáticos Sazonais

Autores: Anochi, Juliana A.; Silva, José Demisio S.

Resumo: Este trabalho utiliza técnicas de Inteligência artificial baseado em um método de redução de atributos, para realização de previsão climática usando um modelo de Rede Neural Artificial. Para o desenvolvimento desta metodologia utilizou-se a Teoria dos Conjuntos Aproximativos para extrair informações relevantes dos dados, visando reduzir a redundância entre as variáveis. O processo de previsão climática foi desenvolvido sobre a região Nordeste do Brasil, para aprender o comportamento sazonal da variável de precipitação.

Palavras-chave: Previsão Climática; Teoria dos Conjuntos Aproximativos; Redes Neurais Artificiais

Páginas: 9

Código DOI: 10.21528/lmln-vol7-no2-art5

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