Título: Indicação De Suspeitos De Irregularidade Em Instalações Elétricas De Baixa Tensão
Autores: Muniz, Cyro; Figueiredo, Karla; Vellasco, Marley; Pacheco, Marco; Chavez, Gustavo
Resumo: O volume de perdas de energia elétrica sofridas pelas concessionárias no país, por questões de furto, erros de medida e demais tipos de irregularidades, tem-se intensificado nos últimos anos. Por este motivo, existe uma grande preocupação das empresas de energia elétrica em identificar o perfil de clientes irregulares com o intuito de reduzir este volume de perdas. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um modelo, baseado em Redes Neurais, que tem por objetivo aumentar o grau de exatidão na identificação de irregularidades dentre os clientes de baixa tensão. O modelo utilizou dados da empresa Light S.A. e é composto por dois comitês de redes neurais artificiais, um para a filtragem da base de dados, e outro para a classificação efetiva dos clientes de baixa tensão. Os resultados obtidos mostram significativo aumento no percentual de clientes irregulares indicados corretamente como suspeitos pelo modelo proposto, em comparação com a metodologia atualmente utilizada pela companhia.
Palavras-chave:
Páginas: 13
Código DOI: 10.21528/lmln-vol6-no1-art2
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