Classificação Neural De Sinais De Sonar Passivo Com Base Em Componentes Independentes

Título: Classificação Neural De Sinais De Sonar Passivo Com Base Em Componentes Independentes

Autores: Moura, Natanael Nunes de; Seixas, J. M.; Soares Filho, William

Resumo: A estimação da direção de chegada (DOA – Direction Of Arrival ) de um navio por um submarino envolve o seu sistema de sonar passivo. O ruído irradiado pelo navio (contato) é recebido pelos sensores do sonar, que realiza uma conformação de feixes (beamforming) para a determinação da direção deste ruído. Além da estimação da DOA, se faz necessária a análise do ruído proveniente da direção de interesse, para que possa ser feita uma identificação do navio. O objetivo do trabalho aqui apresentado é implementar um sistema de classificação, usando redes neurais, para identificar contatos após a estimação da direção de chegada ter sido realizada. O classificador opera sobre espectros obtidos com a análise LOFAR para obter as características principais dos sinais dos navios, sendo esta análise realizada sobre as componentes independentes extraídas de duas direções de interesse.

Palavras-chave: Sonar Passivo; Direção de Chegada; Conformação de Feixes; Redes Neurais; Análise de Componentes Independentes

Páginas: 10

Código DOI: 10.21528/lmln-vol5-no1-art2

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