Redes neurais locais-globais – uma aplicação ao problema de dados faltantes

Título: Redes neurais locais-globais – uma aplicação ao problema de dados faltantes

Autores: Pedreira, Carlos E.; Fariñas, Mayte; Pedroza, Luiz Carlos

Resumo: In this paper a new connectionist architecture is proposed. The architecture is trained by a scheme based on partition of the function domain, approximating the generator function by a set of very simple supporting functions. This method has an interesting ability concerning interpolation. A synthetic experiment and a real data missing data.

Palavras-chave: Neural network; Interpolation; Missing values; Function approximation

Páginas: 9

Código DOI: 10.21528/lmln-vol1-no1-art3

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